“自适应遗传算法”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果1060026个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于自适应遗传算法的包厢推荐方法、装置及存储介质-CN202310614041.9在审
发明人：王耀宗;刘灵辉;郭萌;武建聪;陈松航;陈豪;吴杰铖 -专利权人：福建星网视易信息系统有限公司
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应遗传算法的包厢推荐方法、装置及存储介质，包括以下步骤：将场所内各包厢的分布位置映射为二维分布图，所述二维分布图划分为两个以上的区域，每个区域包括两个以上的所述包厢；建立自适应遗传算法，以及设置自适应遗传算法参数；通过所述自适应遗传算法进行包厢推荐，使场所内各所述区域的人员均衡分布。本发明通过自适应遗传算法为顾客推荐包厢，使顾客在场所内分散开，因此在人流低峰时间可避免顾客间的接触，高峰时间可最大程度减少交叉接触。
基于自适应遗传算法包厢推荐方法装置存储介质

[发明专利]采用改良免疫遗传算法的柔性作业车间调度方法-CN201910098877.1有效
发明人：黄海松;范青松;徐雨 -专利权人：贵州大学
申请日： 2019-01-31 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种采用改良免疫遗传算法的柔性作业车间调度方法。本专利算法将免疫遗传算法(IGA)与模拟退火算法(SA)进行了结合，提出一种应用于车间作业调度的混合免疫遗传算法。此算法设计了一种基于适应度和浓度的自适应精英保留策略且重新设置了变异算子，即将变尺度变异和自适应变异算子进行了融合。将模拟退火算法的局部搜索理论与免疫遗传算法的全局性、多样性和自适应性结合起来，互相取长补短，形成性能优良的全局寻优的混合免疫遗传算法，并设置了自适应精英选择操作，最后将其应用在作业车间调度问题的求解中。
采用改良免疫遗传算法柔性作业车间调度方法

[发明专利]基于钩缓装置模型的重载列车运行曲线多目标优化方法-CN201811600806.9有效
发明人：付雅婷;原俊荣;刘鸿恩;李中奇;罗显光;孙俊勇;杨辉 -专利权人：华东交通大学;中车株洲电力机车有限公司
申请日： 2018-12-26 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了基于钩缓装置模型的重载列车运行曲线多目标优化方法，结合重载列车运行线路约束条件，建立列车运行过程动态纵向动力学模型与钩缓装置模型，运用多目标遗传算法建立列车优化操纵模型，同时考虑到遗传算法的早熟现象，采用自适应算法动态调整遗传算法参数，自适应与遗传算法相结合的自适应遗传算法可以在保持种群多样性的同时，保证了遗传算法的收敛性，获得一条列车运行优化曲线。对于复杂的非线性重载列车运行过程，建立列车运行过程动态纵向动力学模型与钩缓装置模型，运用多目标遗传算法建立列车优化操纵模型，优化列车运行曲线，实现列车安全、正点、节能运行。
基于装置模型重载列车运行曲线多目标优化方法

[发明专利]移动机器人及其基于自适应遗传算法的路径规划方法-CN202011486397.1有效
发明人：郝琨;赵家乐;赵璐;于凯丞 -专利权人：天津城建大学
申请日： 2020-12-16 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种基于自适应遗传算法的移动机器人路径规划方法，其包括地图建模方法和地图预处理过程；采用自适应遗传算法生成优质的可行路径；规划路径碰撞检测算法；采用优化算子对优质的可行路径进行第二次优化等步骤。本发明提供的基于自适应遗传算法的移动机器人路径规划方法是将自适应遗传算法和移动机器人结合起来，通过地图建模方法和地图预处理过程生成一个包含障碍物的栅格地图，利用自适应遗传算法在该栅格地图上生成优质的可行路径，然后借助碰撞检测算法提出优化算子，采用优化算子对优质的可行路径进行第二次优化。本方法能够显著提升规划路径的质量，同时由于对标准遗传算法的种群初始化过程进行了改进，算法的程序运行时间也大幅度减少。
移动机器人及其基于自适应遗传算法路径规划方法

[发明专利]基于自适应遗传算法的行星际轨道控制优化方法-CN201310260638.4在审
发明人：张玉花;周杰;阳光;谭天乐;贺亮;刘付成 -专利权人：上海新跃仪表厂
申请日： 2013-06-27 - 公布日： 2014-12-31 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应遗传算法的行星际轨道控制优化方法，包括如下步骤：建立目标行星B平面；求取轨道控制的速度增量和B平面位置残差；利用自适应遗传算法优化中途修正的时机。优化的目标是中途修正的燃料消耗和目标行星位置误差，采用了遗传算法对行星际转移轨道中途修正的时机进行优化，并将传统的遗传算法做了改进，采用自适应的交叉概率和变异概率，加快了算法的收敛速度。与传统的数值搜索方法比较，自适应遗传算法既能保证寻优精度，又能节省计算时间。利用本方法能为行星际探测任务节约数量可观的燃料消耗，同时有效提高了行星际巡航轨道控制策略选择的效率。
基于自适应遗传算法行星轨道控制优化方法

[发明专利]基于改进的自适应遗传算法的充电站规划方法-CN201910056876.0有效
发明人：臧海祥;傅雨婷;张思德;卫志农;孙国强 -专利权人：河海大学
申请日： 2019-01-22 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了基于改进的自适应遗传算法的充电站规划方法。首先，确定充电站规划模型的目标函数、定容模型以及约束条件；然后，采用改进的自适应遗传算法求解充电站规划模型，得到规划结果。本发明提出了更适合求解充电站规划问题的改进的自适应遗传算法，该算法能够有效缩小搜索空间，提高搜索效率和搜索精度。
基于改进自适应遗传算法充电站规划方法

[发明专利]一种基于遗传算法的自适应风控策略优化方法-CN202211149311.5在审
发明人：王宝财;殷敦伟;杨作仲;孙波 -专利权人：福建润楼金融产业投资有限公司
申请日： 2022-09-21 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遗传算法的自适应风控策略优化方法，充分利用遗传算法对多个风控模型组成的风控策略进行优化，来解决传统风控策略无法进行实时的自适应确定最优风控策略的任务。首先对风控策略中的每个风控模型权重进行二进制编码，其次对风控策略种群通过遗传算法进行种群进化，最后对风控策略实现自适应更新以及自适应调整。本发明提高计算风控模型权重的效率，在保证风控策略稳定性的基础上能够自适应至最优风控策略，提升了风控策略的效果，证明了基于遗传算法的自适应风控策略的实用性。
一种基于遗传算法自适应策略优化方法

[发明专利]一种自适应遗传算法的胃部电阻抗断层成像方法-CN202210329410.5在审
发明人：汪杰君;李龙;许川佩;莫宜坚;赵汝文;董庆贺 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开一种自适应遗传算法的胃部电阻抗断层成像方法，该方法通过建立胃部二维模型，设计遗传算法的编码与群体参数；设计遗传算法的适应度函数f，选择算子、自适应交叉算子、变异算子操作，实施精英保留策略；进行解码和计算正问题该方法具有搜索效率高和全局收敛速度更快的优点；相比于传统遗传算法，本发明提高了搜索速度和成像质量。
一种自适应遗传算法胃部阻抗断层成像方法

[发明专利]一种基于改进遗传算法的车间调度方法及系统-CN202210439879.4在审
发明人：郝凯炜 -专利权人：山东浪潮科学研究院有限公司
申请日： 2022-04-25 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进遗传算法求解柔性作业车间调度问题的方法及系统，属于组合优化和生产管理领域；所述的方法的具体步骤如下：S1将加工任务中的数据按照遗传算法进行染色体编码；S2使用自适应交叉算子和自适应变异算子，进行基因交叉操作和变异操作，产生新的解集；S3将最终解进行染色体解码，得到加工任务数据；本方法中的改进的遗传算法，相较于传统的遗传算法，自适应性更强，求解速度更快；改进后的遗传算法无论是计算效率还是最后的收敛度都是优于传统遗传算法的
一种基于改进遗传算法车间调度方法系统

[发明专利]一种解决0-1背包问题的自适应遗传退火计算方法-CN201210413829.5无效
发明人：吕学勤;陈树果;姜英杰;段利伟 -专利权人：上海电力学院
申请日： 2012-10-26 - 公布日： 2013-02-13 - 主分类号： G06N3/12 文献下载
摘要：本发明涉及一种解决0-1背包问题的自适应遗传退火计算方法，该算法采用轮盘赌和最优保存策略相结合的选择机制，使得当前最优个体始终保持在种群里，并结合自适应交叉、变异概率，扩大种群的搜索范围，继而引入模拟退火算法，加快迭代后期算法的收敛速度。最后，把改进后的自适应遗传退火算法应用于0/1背包中，实验结果表明自适应遗传退火算法能获得比标准遗传算法、自适应遗传算法更满意的效果。
一种解决背包问题自适应遗传退火计算方法

[发明专利]一种基于优先权编码的混合遗传算法解作业车间调度问题-CN201610029749.8在审
发明人：黄超杰;胡成华 -专利权人：四川用联信息技术有限公司
申请日： 2016-01-18 - 公布日： 2017-05-03 - 主分类号： G06Q50/04 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于优先权编码的混合遗传算法解作业车间调度问题，该混合算法将蚁群优化算法（ACO)与自适应遗传算法(AGA)相结合，采取动态链接策略，先执行自适应遗传算法，根据遗传算法生成的一组优化方案转化成蚁群算法的初始信息素分布，执行蚁群算法。本发明中遗传算法采用基于优先权矩阵的编码方式，编码方便，且不用解码。且交叉、变异概率根据最佳染色体的适应度的变化而自适应变化。本发明弥补了AGA算法前期收敛速度快，后期由于缺少反馈而收敛速度降低；ACO算法前期由于信息素的短缺和随机性导致收敛速度较低，而后期收敛速度显著升高的问题。取长补短，避免了搜索陷入局部最优解和执行时间过长的问题，增强了算法的性能和实用性。
一种基于优先权编码混合遗传算法作业车间调度问题

[发明专利]基于自适应遗传算法的机床切削用量能耗优化方法-CN201610170152.5在审
发明人：王艳;彭竹清;纪志成 -专利权人：江南大学
申请日： 2016-03-22 - 公布日： 2016-08-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应遗传算法的机床切削用量能耗优化方法，包括以下步骤：1）确定模型优化变量步骤；2）确定优化目标函数步骤;3)确定模型中约束条件步骤；4）使用自适应遗传算法来确定切削用量。本发明的优点是：本发明由于采用了自适应的遗传算法方案，所以在切削量选取方面更加的合理，有效的提高了机床的利用效率，减少了能源消耗。
基于自适应遗传算法机床切削用量能耗优化方法

[发明专利]一种基于遗传算法的安卓恶意软件检测特征选择方法-CN202310054631.0在审
发明人：何泾沙;祝明光;朱娜斐 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2023-02-03 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于遗传算法的安卓恶意软件检测特征选择方法，包括：对安卓软件样本集进行静态分析和动态分析，将得到静态特征和动态特征进行融合，得到初始特征数据集；基于改进的遗传算法对初始特征数据集进行特征选择；其中，改进的遗传算法包括：初始化种群，个体适应度计算、分层锦标赛选择操作、自适应交叉操作和自适应变异操作产生新的种群，通过多次运算确定最优个体，然后解码出最优个体对应的最优特征子集。本发明利用动静态特征相结合，提高获取特征的覆盖率；利用改进的遗传算法从给定的输入特征向量中选择最合适的特征子集，以提高特征选择的效率；同时改进的遗传算法可缩短算法搜索时间，避免遗传算法过早收敛。
一种基于遗传算法恶意软件检测特征选择方法

[发明专利]基于改进自适应遗传算法的并行测试任务调度方法-CN202211360824.0在审
发明人：韩尧;姜瑞 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-11-02 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进自适应遗传算法的并行测试任务调度方法，获取电子系统待测任务的相关数据，采用实数编码的方式对测试任务进行编码，编码时受任务约束限制，将测试任务的编码序列作为遗传算法的个体执行遗传算法，在遗传算法迭代过程中，基于种群相异度的变化计算个体的交叉概率与变异概率，迭代完成后选取最优个体得到最终的并行测试任务调度方案。本发明通过种群相异度对遗传算法的交叉与变异概率进行自适应取值，解决了遗传算法容易陷入局部最优的问题，提高遗传算法收敛速度以及搜索最优解的成功率，使其在解决并行测试任务调度问题时可以快速、准确地求出最优并行测试任务调度方案
基于改进自适应遗传算法并行测试任务调度方法

[发明专利]基于自适应遗传算法的粒子滤波定位与地图构建方法-CN201811066110.2在审
发明人：黎建军;李博 -专利权人：黎建军
申请日： 2018-09-13 - 公布日： 2018-12-25 - 主分类号： G01C21/20 文献下载
摘要：本发明公开了基于自适应遗传算法的粒子滤波定位与地图构建方法，包括初始化、判断机器人当前位置是否到达终止位置、状态估计、特征匹配、状态更新、路径估计、自适应遗传算法优化k时刻机器人路径分布。本发明用自适应遗传算法来优化表示路径后验分布的粒子集，去掉了一般粒子滤波SLAM方法中的重采样，解决了重采样带来的“粒子耗尽问题”，并使整个SLAM系统的运行效率得到提升。
自适应遗传算法粒子滤波地图构建重采样粒子机器人路径后验分布路径估计特征匹配运行效率终止位置状态更新状态估计初始化耗尽优化机器人

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条